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    就在虚拟现实行业的一大波人,整天因为资本市场回归理性而愁眉苦脸地大谈“寒冬”论时,大洋彼岸,那些站在产业链上游,处于技术、资本中心的大佬们,已经在用更前瞻的眼界看待和规划世界了。

    你以为虚拟现实是一门什么样的生意?

    它是体验店那些回头客不足10%的一次性买卖吗?

    还是设法将方案打包卖给VR Park、卖给平台的生存之道?

    抑或是将VR+当作最后的救命稻草?

    ……

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    NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生

    近日,天空彩票及水果奶奶在NVIDIA中国总部,对NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生(英文名James)进行了独家专访。通过与全球顶尖科技公司大佬的深度交流,我们希望探索人类乃至全世界的科技发展趋势。这是一次“天马行空”的长谈,更是一次对未来的大胆预测。

    未来属于AI!而XR则是人与AI世界的最新交互方式!

    在开始我们今天的话题之前,我联想到了一部十几年前的电影——《黑客帝国》。在十几年前它就能将未来世界预测得如此精准,真有些让我“细思极恐”。想想那些细节——AI特警、虚拟现实的训练场景……

    尼奥带上眼镜后,看到的一切都不同了……在科幻的桥段中,VR和AI也是紧密的伴生关系。
    尼奥带上眼镜后,看到的一切都不同了……在科幻的桥段中,VR和AI也是紧密的伴生关系。
    带上VR眼镜,虚拟世界我就是规则的节奏!我也能单手接子弹那该多好……
    带上VR眼镜,虚拟世界我就是规则的节奏!我也能单手接子弹那该多好……

    然而发展到现在,我们又不得不承认,数据化、AI计算、虚拟现实都将是未来,甚至是人类发展的终极技术……实际上在James的眼中,我们的世界发展分为三个明显阶段:

    1.真实的物理世界

    2.IT创造的数字世界

    3.智能计算(AI)的世界

    咋看,这跟我们所关心的虚拟现实没有多大关系!但接下来的脑洞大开,会让你发现无论是VR、AR、MR等等所有跟虚拟现实世界相关的XR技术,在整个世界发展的步伐中,几乎是必然的存在,也是提升次世代交互的最佳方式之一。

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    而且别忘了,无论是XR中的什么R,都是计算的结果。计算的依据是什么?是人为设定的数据、自然的数据累计还是程序的自我迭代?这个思考暂时留在这里,先让我们看看NVIDIA的眼中,即将发生的未来世界计算变革重点在哪。

    你难以体会到的大数据“量变”正在让AI精确度产生关键“质变”

    过去几十年,全世界的IT变革都取得了显著成效,帮助我们的社会在数据和信息的收集、传播上提升了不知多少个数量级。

    尤其是互联网的普及,被视为消除信息不对等的关键进步,进一步提高了大家的效率。而这一切的背后功臣是谁,不知道各位有没有思考过。其实关键就是现实事、物的数据化,我们的物理世界被数据量化了,这是一切传播和服务的基础。

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    比如导航地图,每一条街道、每一个跟道路、行车有关的信息都在计算设备上用数据重建。更别提每个人在网络上传递的碎片化信息,以及在购物网站、服务类机构留下的个人消费信息等等。

    在被IT数据化的时代,我们知道我们可以通过计算设备(PC也好、手机也罢),查看我们的天气、路况,我们可以方便地在计算设备上购物、购买服务,并与此同时在互联网上留下自己的数据自画像。

    而这个复杂的社会,被每个人的数据自画像和人与人之间的社交活动整合在了一起,构建起一个数字化的世界。这个数字的世界在潜移默化地影响我们的生活,而且很少有人有意识到,其实从数据化刚开始的那天起,AI就已经开始切入我的世界,并即将产生巨大变革。

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    AI的成长需要大量数据来支撑,在数据量累计到足够多,让计算机变得聪明之前,我们是很难感觉到人工智能的威力的。“AI必须超越大多数人类的水平,否则我们凭什么放弃决策者的经验而相信AI的抉择?”在James心目中,AI应该是SuperHuman(超人),比如打败李世石的AlphaGo……

    James举了一些简单的例子。如果AI对人脸的识别率只有50%,意味着它有50%的可能会认错,拿它来替代公司前台MM显然是不可能的。随着AI的进化(大数据分析+深度学习),它的识别率会逐渐提升到70%、80%、甚至90%,但此时你依然体会不到它的价值。突然有一天,当AI识别率突破98%超时,你才会发现,它竟然可以超过和取代人类了!

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    不仅如此,借助人类难以处理的巨大数据量,AI能通过Deep Learning(深度学习),将自己训练为超过人类判断力的决策工具。比如证卷实时交易系统、天气预报系统,甚至公司产品定价、渠道选择等决定……

    而且不要以为AI超越人类智慧还很早,在你不知不觉中,它们已经开始崭露头角了。比如每个人打开淘宝主页时看到的内容都是不同的,广告都是有针对性的。这些并不是后台有个人在操控,而是AI根据你的过往消费习惯和购买数据,实施精准推送。

    再比如外卖App,你有没有觉得在点外卖的时候,系统预计的送抵时间越来越精确?每天大量的下单和派送数据,让AI在深度学习之后,计算任意时间段、任意用户订单的最佳派送人选、路线等,并精确预计出你的订单送抵时间。

    这些都是借助大数据学习后的AI分析结果,随着准确度的提升,“预测”已经开始向“结果”转化,当差错率在0.0001%内时,你还会怀疑这“预测”不是未来的既定事实吗?而这就是AI的神奇之处——预见未来。人类最终都会越来越依赖AI的智慧。

    你以为AI的价值是决策?大佬却觉得是降低贫富差距!

    顺理成章,我们已经将AI的价值定位在辅助我们决策,甚至代替我们做部分决策上。这并没有什么问题。但在大佬们看来,这背后还有个令人深思的价值——解决信息不对等的社会问题,降低贫富差距。

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    AI并不是为了炫技,而是利用数据产生价值,能够帮助你在你不擅长的领域做出当下最公正、最优化的决策。在James的认知中,AI是个很民主的技术,就像互联网技术一样。人的智商天生就有差异,更何况还有受教育程度和信息不对等的差异,这在很多时候导致了巨大的贫富差距。

    而AI,则能够将穷人的决策智慧变得和富人一样高,大幅度降低不对等情况。在未来的世界里,AI就像身体弱小者面对强壮者欺压时,手中赖以保持平衡的枪一样,是一种维持对等地位、对等智慧的工具。

    当然,如果当前掌控数据的机构或者政府故意控制数据量,让特权人群的数据获取优先级更高,那就又是另一回事了。也许未来,数据才是紧俏的商品!

    XR是AI计算世界最新的表达形式

    觉得贫富差距这样的问题跟我们要聊的虚拟现实离得太远?NO!一项科技能够被大众所接受、喜爱最后到离不开的依赖,需要的并不仅仅是炫酷,而是难以割舍的需求——也就是大家说的关键应用。而这种应用,很多时候所拥有的共同特征就是解决社会问题,成为大众刚需。

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    细细想来,其实我们已经在依赖AI了,每天出门之前打开百度地图看看那条路堵车、哪条路不堵车,怎样规划最优路线……当然这只是开始,我们还缺少和AI的交互,我们还需要更多的了解彼此。

    和AI交互又该如何做?还是智能手机或者PC的显示屏吗?传统的屏上,我们确实能获得不少有用信息,但它不够立体、不够真实、不够生动形象。这让我们很难方便地从AI哪里获得更多、更复杂的辅助决策的信息。

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    当下看来,XR带来的感官上的革命,将更出色地解决这个问题。因为它能将数据更感性地展现在我们面前,用视觉计算领域的话来说就是更逼真、更直观。

    未来我们看到的世界,将是物理和数据的二重叠加,你也可以将它理解为虚实结合。谁要是缺少XR提供的内容,那么他在未来是无法适应社会需求的,因为他的认知将会少一个维度,看待事情势必是不完整的。并最终导致他的效率将难以跟上沉浸在XR中的伙伴,可以说基于AI的XR是未来每个人的刚需!

    当下VR的问题:硬件迭代的火候未到

    和我们老生常谈的缺少关键应用不一样,James的角度回归到了最基本的体验上,他觉得硬件才是核心问题。VR原本就是解决交互问题的工具,而人对世界的感知,包括学习在内,大部分依靠的是视觉,再辅助部分听觉、触觉等等。虚拟现实优秀体验的基础,无疑得先骗过我们的视觉系统。

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    而当前的VR头显设备,无论便宜还是贵,在视觉效果上都难以满足普及的需求。“当前的所有VR设备,你在体验时都像隔着纱布在看世界。”James认为还不能满足大家的基本视觉诉求,是当前VR不能获得广泛认可的关键因素。

    至于除了显示之外的其他几个硬件维度:计算能力、无线通讯、电池等,James觉得在当下就已经能够找到很好的解决方案,比如单张显卡的图形性能不够,我们可以多张嘛。这些早就是IT时代成熟的技术,而且产品、技术还在迭代进步。

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    实际上在我们看来,还有一个致命缺陷,当前的任何VR设备都难以长时间使用,或者说从设计开始,就并不打算让用户一整天都戴着它!想想科幻电影中那些隐形于眼眶中、甚至裸眼的XR设备,这显然很不科技范儿。

    就我体验过的当前所有VR设备来说,我必须得承认James对视觉体验糟糕的天空彩票与你同行558。要在离眼睛这么近的位置展现画面,精细度不达到8K甚至更高水平,真的很难消除颗粒感。而当前设备普遍只有2K分辨率,粒感的视觉体验,谁会认为它足够逼真呢?

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    但比较遗憾的是,现在技术水平难以在眼镜镜片这么小的面积上,制造出超过4K分辨率的屏幕。所以我们除了期待行业在硬件上的迭代速度能更快一些外,还能怎么办?

    计算并不是现在的主要瓶颈!

    至于产品形态,这跟提供计算性能的芯片发展息息相关。James对芯片的性能迭代相当有自信,“在过去几十年的IT时代里,芯片的性能迭代被证明是持续和高效的。在显示分辨率达到需求之前,计算性能的问题一定早有解决方案了。”

    当前不少人觉得计算性能,尤其是图形计算性能的孱弱是影响VR体验的关键的问题。其实了解整个行业发展状况的业内人士都明白,这是移动端计算平台落后的惯例。在PC端,行业早就有解决方案能提供出色的图形计算能力了。

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    据我们所致,早在几年前NVIDIA就已经开始着手优化VR的图形处理,上代产品GeForec GTX 970就一度成为业内公认的衡量VR图形计算性是否够用的标尺。

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    而现在,随着GPU工艺的更新,加上架构上的迭代,我们看到新的Pascal架构中的高端GPU已经具备超前的VR图形计算性能。为了让业内有直观的参考标准,NVIDIA还特意给出了三个等级的VR Ready PC推荐配置方案,制定了满足各个级别玩家对VR游戏需求的基本标准。

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    这是业内第一套具有指导意义的认证参考。在我们看来,这也告诉了玩家们,寄希望于几年前的老PC能畅玩VR的想法显然是不现实的。

    至于硬件的其他维度,在未来产品的mini化、无线、便携一定会逐步改进。就像智能手机,经过3、4代发展后,才基本上满足了大家对移动计算的需求一样,虚拟现实产品也应该有这样一个迭代的过程,在获得更多用户反馈后,逐步趋于完善。

    无论AI还是XR,本质依旧是计算

    “未来一定是智能计算的世界,XR会让我们跟计算的交互更自然。然而无论是AI还是交互,背后的本质则都是计算、数据的处理。”James认为NVIDIA正在赶上更好地发展机会,“NVIDIA的芯片现在被称为GPU,那是因为我们在图形计算上的优势,而GPU的并行架构,让它更加契合AI计算的未来需求!”

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    AI的核心是深度学习(DeepLearning),这需要我们的计算设备具备极高的并行处理能力。“最小的芯片、最少的成本、最低的功耗获得最大的计算量,这一直是计算芯片竞争的关键。”在James看来,GPU和DeepLearning是天生的一对,因为GPU在设计之初就是并行结构,而不是CPU的顺序执行。也就是一个时钟周期,CPU只能处理一次计算,而GPU却可以完成一个矩阵的计算。

    在AI计算上,GPU的效率和能耗比是传统处理器无法比拟的。而这让James认为NVIDIA的技术以及产品将持续成为世界关注的焦点,用于交互的XR需要图形运算,用于决策的AI需要Deep Learning,这些都带给GPU更广阔的应用前景和发展空间。

    零镜点评

    未来一定是属于AI的,而XR会成为每个人的刚需。

    XR是未来计算表现形式的最佳诠释,和所有计算一样,它是一个工具,它并不能离开行业单独存在。那么你要去计算什么,和什么行业合作,这决定了你提供的内容形式和赋予XR的内涵。

    用户需要的是什么?在现有的需求上,提供一种更未来、虚实结合的交互也许是当下最应该落实的方向。而社交则几乎是必备属性,无论真实世界还是虚拟的数字世界,它都是产生价值的关键。

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    若能做到《黑客帝国》中,主角们飞檐走壁、上天入地,上知天文、下晓地理的体验,用户还有什么理由拒绝虚拟现实呢?唯一担心的,恐怕只剩下一觉醒来,真的发现自己是“母体”的一颗电池吧!

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    最后,天空彩票及水果奶奶推荐一部与虚拟现实有关的伦理电影《代理人》,由布鲁斯威利主演。等你看完我们再一起讨论吧!

    【本文由天空彩票及水果奶奶(微信号:ZeroneVR)原创,转载请注明出处!天空彩票及水果奶奶由多名从业超过10年的资深IT媒体人创立,为VR/AR从业者提供全产业链资源对接,分享前沿技术和应用方案,打造专业硬件评测及VR电竞赛事。】

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